第103章 研发的进度
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王小明是计算机系的学生。
他在研究生里是垫底的存在，报了陈帆教授的项目，就是想过来碰碰运气，万一有合适的毕业机会呢？
毕竟陈教授从入学至今，已经连续完成了两项工作了。
陈帆给大家开见面会的时候，他偷偷拿手机录像，并且发到了宿舍群：
“跳槽成功，兄弟们。”
“小陈教授看起来非常年轻，而且还要给我们发双份的工资，我觉得来对地方了！”
“如果混的舒服，下次招呼兄弟们一起来。”
这惹得室友非常羡慕。
“好好混啊，兄弟。”
其他人的导师，能不能按时发工资不说，假期还得以实习为理由，被导师拉去各种项目上打工。
…………
陈帆和大家认识后，又对项目做了个简单的介绍。
因为程建华打电话回复说：上边高度关注可控核聚变项目。
但是，因为事关重大，现在正在进行立项前审查，必要的话还需要陈帆亲自到京平走一趟……
所以陈帆最近注定不会太轻松。
对于这批招募来的学生，陈帆也只好说一声“抱歉”了。
其实，这个人工智能项目，前世就是陈帆本人主持的。当时花费了不少的功夫，但重生回来，所有资料都在脑子里，只是现阶段的算力需要对人工智能作少量的“阉割”。
也就是说……陈帆交上去的立项材料，就是项目的可行方案，后续只要照着做就行了。
为了赶时间，陈帆把人工智能的项目布置了下去。
学生们却免不了有些疑惑：
“这样子就完了？”
“感觉没有什么创新性……”
“陈教授的意思是，我只要按照他的要求，把算法模型建立起来，就可以拿到他的双倍薪酬了吗？”
“这个项目立项意义说的挺好，但是做起来没什么意思……好像我只要是陈教授的工具人就行了。”
“怎么没意思了，为了双倍工资呀，少年们！”
“说真的，感觉像是抓我们过来做苦力的。”
“……”
陈帆把任务布置完成后，自己则回到了办公室。
毕竟对他来说，人工智能是对前世知识的复制，但对托卡马克装置的升级，则是全新需要思考的内容。
魏超则负责监督大家的工作。
看这人玩手机说说这个，看那人发呆说说那个，却总说不到点子上。
“抓到你在摸鱼了！”
“可是我代码已经写完了。”
“你怎么证明……”
“你看这一段，已经符合了陈教授立项说明的要求。”
“……”
…………
时间一天天过去。
因为没有实验室，陈帆的改进工作，也只完成了一小部分，剩下的也不能闭门造车。
倒是人工智能这边，他已经很久没来看过了，他准备来看看。
“你说，我们的项目真的可以让代码像人一样学习和思考？”
“很难评。”
“我觉得太离谱了，陈帆毕竟是搞数学出身的，就算说数学专业的人，在做计算机方面有优势，但也不是这样做的，我觉得他是个门外汉……”
两个学生讨论着，丝毫没有发现陈帆就站在他们背后：
“小心，代码溢出了。”
两名计算机系学生：“？！”
陈帆咳嗽了一声：“好好工作！”
一名学生壮着胆问：
“陈教授，您还会写代码啊？”
他觉得陈帆教授过于离谱了，数学、化学都已经站在了世界顶端最前沿的存在，现在还会写代码，多少有些逆天了。
前世，为了科研工作，陈帆学习过一些算法相关方面的知识。至于计算机代码，也是工作时候学了一点。
“会一点点……”
计算机系过来打工的学生苦笑：
“教授，我不实际把代码跑起来运行，都很难看出来有bug，你这……”
陈帆淡定的讲出数学原理。
学生：“……真的学到了，我学软件工程的，本科四年，研究生三年，老师们没给我讲明白的东西，愣是被你一个数学系教授说懂了。”
陈帆拍拍他的肩膀：
“好好工作吧，这个项目完成后，相信你会收获不少。”
学生深表认同的点头。
在研发过程中，虽然陈帆不一定每天都在，但他的立项说明，就好像是一张说明书，如果有不懂得问题，仔细钻研几次，一定会找到答案。
加上和陈帆有限的几次接触后，他已经收起了对年龄和阅历的歧视和怀疑。此时，在他心目中，陈帆也是能够和系里其他人平起平坐的教授。
陈帆继续检查。
浑水摸鱼的王小明心里一紧。
他因为学的差，在计算机系混不下去，才跑过来报别人数学系的项目。
本来想着敲敲代码、摸摸鱼，拿内行的东西骗骗外行，可以在陈帆的实验室混个工资，谁想着被发现了。
陈帆盯着他码的屎山代码有一会，随后问：
“类的static变量在什么时候初始化？函数的static变量在什么时候初始化？”
王小明支支吾吾：
“实例化之前……”
陈帆摸着下巴：
“魏超，和教务老师沟通一下，我们需要退回去一位学生。”
“参加我的项目可以，但是什么都不会，屁事多整天玩手机又爱抱怨绝对不行的。”
王小明愤然离开。
走的时候，他还在心里各种吐槽，说计算机系同学在给数学系打白工，根本学不到一点东西。
项目组其他人却笑了。
这个项目，被陈帆分成了几小块，但是如果能跟下来的话，后续就越发现它的厉害之处。真的很难想象，这么细节的分工，居然出自一位数学系教授之手。
而且研发快到不可思议！
…………
随着算法的完善，基本框架已经设置完成，陈帆通过学校的关系，收集了化学系和物理系的实验数据，预计用来进行初步的学习和测试。
机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的内容。
看到算力中心铺设好的裸金属服务器、虚拟机、容器等……陈帆想起了前世自己的得力智能助手——深蓝。
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他在研究生里是垫底的存在，报了陈帆教授的项目，就是想过来碰碰运气，万一有合适的毕业机会呢？
毕竟陈教授从入学至今，已经连续完成了两项工作了。
陈帆给大家开见面会的时候，他偷偷拿手机录像，并且发到了宿舍群：
“跳槽成功，兄弟们。”
“小陈教授看起来非常年轻，而且还要给我们发双份的工资，我觉得来对地方了！”
“如果混的舒服，下次招呼兄弟们一起来。”
这惹得室友非常羡慕。
“好好混啊，兄弟。”
其他人的导师，能不能按时发工资不说，假期还得以实习为理由，被导师拉去各种项目上打工。
…………
陈帆和大家认识后，又对项目做了个简单的介绍。
因为程建华打电话回复说：上边高度关注可控核聚变项目。
但是，因为事关重大，现在正在进行立项前审查，必要的话还需要陈帆亲自到京平走一趟……
所以陈帆最近注定不会太轻松。
对于这批招募来的学生，陈帆也只好说一声“抱歉”了。
其实，这个人工智能项目，前世就是陈帆本人主持的。当时花费了不少的功夫，但重生回来，所有资料都在脑子里，只是现阶段的算力需要对人工智能作少量的“阉割”。
也就是说……陈帆交上去的立项材料，就是项目的可行方案，后续只要照着做就行了。
为了赶时间，陈帆把人工智能的项目布置了下去。
学生们却免不了有些疑惑：
“这样子就完了？”
“感觉没有什么创新性……”
“陈教授的意思是，我只要按照他的要求，把算法模型建立起来，就可以拿到他的双倍薪酬了吗？”
“这个项目立项意义说的挺好，但是做起来没什么意思……好像我只要是陈教授的工具人就行了。”
“怎么没意思了，为了双倍工资呀，少年们！”
“说真的，感觉像是抓我们过来做苦力的。”
“……”
陈帆把任务布置完成后，自己则回到了办公室。
毕竟对他来说，人工智能是对前世知识的复制，但对托卡马克装置的升级，则是全新需要思考的内容。
魏超则负责监督大家的工作。
看这人玩手机说说这个，看那人发呆说说那个，却总说不到点子上。
“抓到你在摸鱼了！”
“可是我代码已经写完了。”
“你怎么证明……”
“你看这一段，已经符合了陈教授立项说明的要求。”
“……”
…………
时间一天天过去。
因为没有实验室，陈帆的改进工作，也只完成了一小部分，剩下的也不能闭门造车。
倒是人工智能这边，他已经很久没来看过了，他准备来看看。
“你说，我们的项目真的可以让代码像人一样学习和思考？”
“很难评。”
“我觉得太离谱了，陈帆毕竟是搞数学出身的，就算说数学专业的人，在做计算机方面有优势，但也不是这样做的，我觉得他是个门外汉……”
两个学生讨论着，丝毫没有发现陈帆就站在他们背后：
“小心，代码溢出了。”
两名计算机系学生：“？！”
陈帆咳嗽了一声：“好好工作！”
一名学生壮着胆问：
“陈教授，您还会写代码啊？”
他觉得陈帆教授过于离谱了，数学、化学都已经站在了世界顶端最前沿的存在，现在还会写代码，多少有些逆天了。
前世，为了科研工作，陈帆学习过一些算法相关方面的知识。至于计算机代码，也是工作时候学了一点。
“会一点点……”
计算机系过来打工的学生苦笑：
“教授，我不实际把代码跑起来运行，都很难看出来有bug，你这……”
陈帆淡定的讲出数学原理。
学生：“……真的学到了，我学软件工程的，本科四年，研究生三年，老师们没给我讲明白的东西，愣是被你一个数学系教授说懂了。”
陈帆拍拍他的肩膀：
“好好工作吧，这个项目完成后，相信你会收获不少。”
学生深表认同的点头。
在研发过程中，虽然陈帆不一定每天都在，但他的立项说明，就好像是一张说明书，如果有不懂得问题，仔细钻研几次，一定会找到答案。
加上和陈帆有限的几次接触后，他已经收起了对年龄和阅历的歧视和怀疑。此时，在他心目中，陈帆也是能够和系里其他人平起平坐的教授。
陈帆继续检查。
浑水摸鱼的王小明心里一紧。
他因为学的差，在计算机系混不下去，才跑过来报别人数学系的项目。
本来想着敲敲代码、摸摸鱼，拿内行的东西骗骗外行，可以在陈帆的实验室混个工资，谁想着被发现了。
陈帆盯着他码的屎山代码有一会，随后问：
“类的static变量在什么时候初始化？函数的static变量在什么时候初始化？”
王小明支支吾吾：
“实例化之前……”
陈帆摸着下巴：
“魏超，和教务老师沟通一下，我们需要退回去一位学生。”
“参加我的项目可以，但是什么都不会，屁事多整天玩手机又爱抱怨绝对不行的。”
王小明愤然离开。
走的时候，他还在心里各种吐槽，说计算机系同学在给数学系打白工，根本学不到一点东西。
项目组其他人却笑了。
这个项目，被陈帆分成了几小块，但是如果能跟下来的话，后续就越发现它的厉害之处。真的很难想象，这么细节的分工，居然出自一位数学系教授之手。
而且研发快到不可思议！
…………
随着算法的完善，基本框架已经设置完成，陈帆通过学校的关系，收集了化学系和物理系的实验数据，预计用来进行初步的学习和测试。
机器学习方法从其数据中学习内容或对象，并运用数据生成全新、完全原创的内容。
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